Os dejo una parte de mi proyecto de fin de master (muchas gracias a Jordi Serra por ser mi director de proyecto). Se llama Anomaly Detection For Malware Identification Using Hardware Performance Counters.
La idea principal es que es posible, usando aprendizaje automático (machine learning), en concreto las técnicas de detección de anomalías, detectar comportamientos extraños en la ejecución de un software (normalmente el malware trata de desbordar la pila o algún buffer del programa). El algoritmo usa los contadores hardware de los micros modernos para analizar el comportamiento del ejecutable. Os dejo con el artículo.
Espectacular el trabajo.Muy buen blog.
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