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Mostrando entradas de octubre, 2019

Clasificación multiclase con deep learning y keras

Dentro de los diferentes tipos de problemas que trata de abordar el aprendizaje automático, uno de los más interesantes es la clasificación. Básicamente consiste en, dado un conjunto de elementos, asignarle a una etiqueta, donde cada etiqueta corresponde a una clase diferente. Por ejemplo, una aplicación interesante y bastante actual es clasificar a los visitantes de una web en dos categorías, los que, con alta probabilidad, pulsarán sobre un anuncio concreto y los que no. Este es un ejemplo de clasificación binaria, porque sólo hay dos categorías. Otro ejemplo puede ser el que ya vimos en el artículo sobre reconocimiento de caracteres manuscritos usando K-NN. En este caso hablábamos de un problema de clasificación multiclase en el que asignábamos a cada imagen una sola etiqueta de un conjunto de diez posibles (los dígitos del 0 al 9). Vimos que K-NN es un enfoque sencillo y efectivo para este tipo de problemas, pero hay otras alternativas. Vamos a enfrentarnos a un problema similar …