En la era de la inteligencia artificial, el prompt engineering se ha convertido en una habilidad crucial para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje como GPT-4. Se trata de diseñar y formular instrucciones claras y efectivas (prompts) para obtener respuestas útiles y precisas de estos modelos generativos. ¿Qué es el Prompt Engineering? El prompt engineering persigue crear instrucciones detalladas y específicas para modelos de lenguaje con el fin de guiar sus respuestas de manera más efectiva. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, la necesidad de proporcionar instrucciones precisas se vuelve esencial para: Obtener Respuestas Precisas : Prompts bien diseñados ayudan a obtener respuestas más precisas y relevantes de los modelos de IA. Mejorar la eficiencia en la Comunicación : Minimiza la necesidad de múltiples iteraciones para obtener la información deseada. Personalización : Permite adaptar las respuestas de la IA a contextos y necesidades específicos.
Cuando pensamos en NMAP, pensamos en el escaneo de puertos de un host objetivo al que estamos relizando una prueba de intrusión, pero gracias a las posibilidades que nos ofrecen su Scripting Engine , NMAP es mucho más que eso. Antes de continuar, un aviso: algunas de posibilidades que nos ofrecen los scripts de NMAP son bastante intrusivas, por lo que recomiendo hacerlas contra hosts propios, máquinas virtuales como las de Metasploitable, o contrato de pentesting mediante. Para este artículo voy a usar las máquinas de Metasploitable3 . No voy a entrar en los detalles sobre el uso básico de NMAP, ya que hay miles de tutoriales en Internet que hablan sobre ello. Lo cierto es que NMAP tiene algunas opciones que permiten obtener información extra, además de qué puertos están abiertos y cuales no. Por ejemplo, la opción -sV trata de obtener el servicio concreto, e incluso la versión del servicio que está corriendo en cada puerto. Otro ejemplo es la opción -O, que intenta averiguar el